News
Robot DeepMind Google Main Tenis Meja Lawan Pemain Manusia
Perusahaan AI Google DeepMind telah mengembangkan lengan robotik yang dapat mengimbangi pemain tenis meja amatir terbaik.
Robot ini dapat menangani pukulan backhand, forehand, putaran yang cukup banyak – dan bahkan pukulan yang menyentuh net – semuanya dengan kelincahan yang luar biasa.
Scroll untuk membaca
Scroll untuk membaca
Dalam sebuah makalah penelitian baru-baru ini, anak perusahaan Google DeepMind mengungkapkan bahwa robot dayung mereka telah mengalahkan lawan tingkat amatir dalam pertandingan tenis meja penuh dalam 13 dari 29 pertandingan.
Memang, robot ini masih belum dapat menyamai pemain profesional sejati, tetapi mampu mencapai tingkat keterampilan amatir merupakan prestasi yang mengesankan bagi sistem AI.
MIT Technology Review mencatat bahwa pemain manusia yang bermain melawan robot menikmati pertandingan tersebut.
Baca Juga: Cara Google Doodle Rayakan Penutupan Olimpiade Paris 2024
Mereka mengatakan bahwa itu adalah tantangan menarik yang dapat membantu meningkatkan permainan mereka sebagai mitra latihan.
Video tersebut menunjukkan bot tersebut dengan cekatan menangani berbagai pukulan voli dan gaya bermain.
Robot itu bahkan tampak 'melompat-lompat' seperti manusia selama permainan yang sangat intens, meskipun tidak memiliki kaki.
Baca Juga: Google Minta Maaf pada 15 Juta Pengguna Windows, Ada Apa?
"Bahkan beberapa bulan yang lalu, kami memproyeksikan bahwa secara realistis robot itu mungkin tidak dapat menang melawan orang-orang yang belum pernah bermain dengannya sebelumnya," kata Pannag Sanketi, insinyur DeepMind yang mempelopori proyek tersebut.
"Sistem itu tentu saja melampaui harapan kami. Cara robot itu mengalahkan bahkan lawan yang kuat sungguh menakjubkan."
DeepMind menggunakan pendekatan bercabang dua untuk melatih robot pingpongnya.
Pertama, sistem itu membuat sistem itu menguasai bakat memukulnya melalui simulasi komputer yang meniru fisika dan permainan tenis meja yang realistis.
Kemudian, tim menyempurnakan keterampilan itu dengan membuatnya belajar dari data dunia nyata.
Selama pertandingan langsung, robot itu menggunakan sepasang kamera untuk melacak posisi bola.
Robot itu juga menggunakan teknologi penangkapan gerak untuk melacak gerakan lawan manusianya melalui dayung yang dilengkapi LED untuk membantu mengidentifikasi mereka dan gaya bermain mereka.
Semua informasi tersebut diambil dan dimasukkan kembali ke dalam simulasi, terus-menerus meningkatkan taktik melalui umpan balik yang berkelanjutan.
Baca Juga: Pengguna iPhone Disarankan Hapus Google Chrome, Ada Apa?
Dengan kata lain, sistem akan semakin baik jika dimainkan lebih banyak. Namun, sistem ini memiliki beberapa keterbatasan.
Robot tersebut kesulitan untuk mengembalikan tembakan yang sangat cepat, bola yang jauh dari meja, atau bola yang meluncur rendah.
Robot juga kesulitan melawan pemain yang dapat memberikan putaran yang sangat hebat pada bola karena tidak dapat mengukur rotasi bola – setidaknya belum.
DeepMind berpikir bahwa pemodelan AI prediktif yang ditingkatkan dan deteksi tabrakan yang lebih cerdas dapat membantu memecahkan masalah tersebut.
Tampaknya seperti proyek yang menyenangkan dengan sedikit aplikasi praktis.
Namun, laporan tersebut mencatat bahwa hal itu merupakan langkah penting menuju pembuatan AI yang dapat melakukan tugas fisik yang kompleks dengan aman di lingkungan alami seperti rumah atau gudang.
