News

Algoritma Baru Bisa Memprediksi dan Mencegah Kematian Jantung Mendadak

Serangan Jantung

Sebuah metode baru untuk mengidentifikasi ritme jantung terkait dengan gagal jantung yang akan terjadi suatu hari nanti dapat memberi waktu yang berharga bagi mereka yang berisiko.

Dibuat oleh para peneliti dari Universitas Tampere di Finlandia, algoritma baru ini menggunakan metrik khusus yang disebut analisis fluktuasi detrended (DFA2 a1), yang dapat mendeteksi perubahan variabilitas denyut jantung dari waktu ke waktu.

Scroll untuk membaca

Scroll untuk membaca

Meskipun jutaan jiwa di seluruh dunia berakhir dengan sudden cardiac death/SCD (kematian jantung mendadak) setiap tahun, tanda-tanda jantung yang bermasalah bisa sangat sulit dikenali.

Jika serangan jantung terjadi ketika aliran darah ke jantung terbatas, SCD melibatkan jantung yang kewalahan oleh impuls listrik pendek.

Meskipun terutama terjadi pada orang yang lebih tua, ritme yang terganggu sering kali muncul tanpa gejala sebelumnya.

Berdasarkan analisis terhadap 2.794 orang dewasa selama periode tindak lanjut rata-rata 8,3 tahun, tim menemukan bahwa DFA2 a1 adalah "prediktor yang kuat dan independen" dari SCD.

Hubungan tersebut paling kuat saat tubuh sedang beristirahat, daripada melakukan aktivitas fisik.

"Temuan paling menarik dari penelitian ini adalah identifikasi perbedaan khususnya selama pengukuran saat istirahat," kata fisikawan Universitas Tampere, Teemu Pukkila.

"Karakteristik interval denyut jantung pasien berisiko tinggi saat istirahat menyerupai jantung yang sehat selama aktivitas fisik."

Tim tersebut menggunakan metode analisis statistik untuk menghubungkan pola DFA a1 dengan insiden SCD.

Pendekatan tersebut mencakup faktor dampak variabel penting lainnya, termasuk usia dan kondisi kesehatan jantung yang ada.

Yang menggembirakan, pembacaan metrik hanya membutuhkan waktu satu menit, dan dapat dilakukan melalui sensor yang cukup sederhana untuk dimasukkan ke dalam jam tangan pintar. Tidak perlu ada perjalanan ke klinik atau pemindaian rumit untuk menilai risiko SCD seseorang.

"Akselerometer dalam perangkat konsumen yang dapat dikenakan dapat dengan mudah membedakan antara kondisi aktivitas fisik dan istirahat dan melakukan pengukuran jika berlaku," tulis para peneliti dalam makalah yang mereka terbitkan.

Algoritma prediktif baru ini jauh lebih akurat daripada metode saat ini, yang biasanya melibatkan pengukuran kebugaran kardiorespirasi: artinya kapasitas seseorang untuk mengirim oksigen ke otot, dan sejauh mana otot tersebut dapat menggunakan oksigen selama latihan fisik.

Langkah selanjutnya adalah menguji pendekatan tersebut dengan kelompok orang yang lebih besar dan lebih beragam, dan untuk melihat bagaimana temuan tersebut dapat dikaitkan dengan jenis penyakit jantung lainnya juga.

Pada akhirnya, algoritme prediktif ini dapat menyelamatkan banyak nyawa, dengan memperingatkan mereka yang berisiko dari pembunuh yang tiba-tiba dan cepat ini.

"Ada kemungkinan bahwa pada banyak individu yang sebelumnya tidak bergejala, yang telah menderita kematian jantung mendadak atau yang telah diresusitasi setelah serangan jantung mendadak, kejadian tersebut dapat diprediksi dan dicegah jika munculnya faktor risiko telah dideteksi sejak dini," kata ahli jantung Jussi Hernesniemi dari Universitas Tampere.

Penelitian ini telah dipublikasikan di JACC: Clinical Electrophysiology.