News
Keren Nih... Smartphone Bisa Deteksi Stroke Hanya dalam Hitungan Detik!
Alat baru di smartphone dapat membantu paramedis mengidentifikasi stroke dalam hitungan detik, jauh lebih cepat dan lebih akurat ketimbang metode yang ada saat ini.
Perkembangan ini dapat menyelamatkan banyak nyawa dan mengurangi kecacatan jangka panjang yang disebabkan oleh stroke.
Scroll untuk membaca
Scroll untuk membaca
Stroke, yang berdampak pada jutaan orang di seluruh dunia, terjadi ketika aliran darah ke bagian otak terganggu atau berkurang, sehingga jaringan otak kekurangan oksigen dan nutrisi.
Bahkan penundaan beberapa menit dapat menyebabkan kerusakan otak permanen.
Insinyur biomedis di Universitas RMIT mengembangkan alat bertenaga AI ini, yang menerbitkan temuan mereka dalam Computer Methods and Programs in Biomedicine.
Penelitian ini dipimpin oleh sarjana Ph.D. Guilherme Camargo de Oliveira dari RMIT dan Universitas Negeri São Paulo, di bawah bimbingan Profesor Dinesh Kumar.
“Deteksi dini stroke sangat penting. Perawatan yang cepat dapat meningkatkan pemulihan, menurunkan risiko kecacatan jangka panjang, dan menyelamatkan nyawa,” kata Kumar dari Sekolah Teknik RMIT.
“Kami telah menciptakan alat telepon pintar sederhana yang dapat digunakan paramedis untuk langsung memeriksa apakah seorang pasien terserang stroke dan memberi tahu rumah sakit sebelum ambulans meninggalkan tempat kejadian.”
Alat telepon pintar, yang 82% akurat dalam mendeteksi stroke, tidak dimaksudkan untuk menggantikan uji klinis lengkap tetapi dapat membantu mengidentifikasi mereka yang membutuhkan perawatan mendesak dengan lebih cepat.
“Tingkat keberhasilan alat kami dalam mendeteksi stroke sebanding dengan paramedis,” kata Kumar.
Stroke sering kali sulit dikenali, dengan gejala termasuk kebingungan, hilangnya kontrol gerakan, masalah bicara, dan ekspresi wajah yang berkurang.
“Hampir 13% stroke terlewatkan di ruang gawat darurat dan rumah sakit masyarakat, dan 65% pasien tanpa pemeriksaan neurologis yang terdokumentasi mengalami stroke yang tidak terdiagnosis,” jelas Kumar.
Tanda-tanda stroke bisa jadi tidak kentara, dan bahkan lebih sulit bagi penanggap pertama yang bekerja dengan orang-orang dari ras atau jenis kelamin yang berbeda.
“Mengingat banyaknya kasus stroke yang terjadi di rumah dan perawatan awal sering kali diberikan dalam kondisi yang kurang ideal, ada kebutuhan mendesak akan alat diagnostik yang mudah digunakan dan real-time,” tambahnya.
Alat baru ini menggunakan teknologi pengenalan ekspresi wajah untuk mendeteksi stroke dengan menganalisis simetri wajah dan gerakan otot tertentu.
The Facial Action Coding System/FACS (Sistem Pengodean Tindakan Wajah), yang dikembangkan pada tahun 1970-an, mengkategorikan gerakan wajah berdasarkan kontraksi otot, sehingga menyediakan kerangka kerja terperinci untuk analisis.
“Salah satu indikator utama stroke adalah otot-otot wajah biasanya menjadi unilateral, yang menyebabkan satu sisi wajah bertindak berbeda dari yang lain,” kata de Oliveira.
“Alat AI dan pemrosesan gambar kami mendeteksi perubahan dalam simetri senyum, yang sangat penting untuk deteksi stroke.”
Tim menguji alat mereka dengan rekaman video dari 14 penyintas stroke dan 11 orang sehat.
Selanjutnya, mereka berencana untuk mengembangkan alat tersebut menjadi aplikasi bekerja sama dengan penyedia layanan kesehatan untuk mendeteksi kondisi neurologis lain yang memengaruhi ekspresi wajah.
“Kami bertujuan untuk membuat alat AI kami sesensitif dan sespesifik mungkin,” kata Kumar.
“Bermitra dengan penyedia layanan kesehatan akan sangat penting untuk mengintegrasikan aplikasi ini ke dalam protokol tanggap darurat, sehingga paramedis memiliki alat yang efektif untuk mendeteksi stroke dini.”
